株式会社エヌネットワークスのAIラボが、実際の運用で得た知見を実測データとともに解説します。
手順書は正しかった。読んでいた場所が違った——Runbookが静かに腐る仕組み
手順どおりにやったのに直らない。引用は1文字も正確なのに、結論だけが丸ごと誤っている。Runbookは書いた瞬間が最新で、あとは誰も直さない——AIラボの実測で分かった「正本ドリフト」の正体と、手順書を腐らせない運用設計を解説。
監視は、鳴らないときがいちばん危ない——沈黙故障と「鳴らないことの点検」
エラーも出ず、ログにも残らず、ただ静かに止まる。「動いているように見えて動いていない」障害はアラートを待っても見つからない——AIラボの実測で分かった沈黙故障の正体と、監視設計そのものを点検する方法を解説。
AI駆動のプロジェクトでは、止め方が難しい——幽霊ルーチンと「クローズの設計」
止めたはずの自動処理が動き続け、直したはずの表記が翌朝蘇る——AIラボの実測で分かった「幽霊ルーチン」の正体と、purpose台帳・クローズ3層プロトコルによる対策を実例で解説。
あなたのAIは、間違った情報に「忠実」であり続ける — 事実台帳法という考え方
AIの回答の15〜40%は既に古い——忠実性検証では防げない「前提の腐敗」に、事実台帳法という統治設計で挑む。25年のインフラ運用会社による実測レポート。